تبدیل فوریه در FPGA با Xilinx FFT IP Core
الگوریتم FFT به کلاسی از الگوریتمهای پردازش سیگنال اطلاق میشود که میتوانند به شکل بهینه تبدیل فوریه گسسته (DFT) یک دنباله را محاسبه کند.
الگوریتم FFT به کلاسی از الگوریتمهای پردازش سیگنال اطلاق میشود که میتوانند به شکل بهینه تبدیل فوریه گسسته (DFT) یک دنباله را محاسبه کند.
محاسبات ممیز ثابت تحت عنوان محاسبات با دقت محدود نیز مخاطب قرار داده میشود. یعنی تحت هیچ شرایطی دقت محاسبات از مقدار مشخصی بیشتر نخواهد بود.
یکی از مقدمات پردازش سیگنال در FPGA ، فراگیری شیوه نمایش اعداد اعشاری ممیز ثابت علامت دار و بدون علامت و همچنین قوانین لازم برای کار کردن با آنها است.
برای پیادهسازی محاسبات ریاضی و به طور خاص یک تابع تبدیل ریاضی به صورت ممیز ثابت لازم است، ملاحظات سرریز و رشد بیت روی تراشههای FPGA در نظر گرفته شود.
یکی از مهمترین مزایای طراحیهای مبتنی بر تراشههای قابل پیکرهبندی توانایی آنها در پیادهسازی الگوریتمهای ریاضی به بهترین شکل ممکن است.
در سیستمهای دیجیتال اعداد تنها با استفاده از دنبالهای از بیتها قابل نمایش هستند. سه روش کلی برای نمایش اعداد منفی در این سیستمها وجود دارد. که روش علامت اندازه، روش مکمل یک و روش مکمل دو نام دارند.